Pencitraan Hiperspektral dalam Aplikasi Medis – Diagnosis Kanker Kulit

Kanker kulit merupakan salah satu bentuk kanker yang paling umum di seluruh dunia. Meskipun terdapat banyak jenis kanker kulit, tiga yang paling umum adalah melanoma, Karsinoma Sel Basal (BCC), dan Karsinoma Sel Skuamosa (SCC). BCC dan SCC terkadang juga disebut sebagai kanker kulit non-melanoma (NMSC). Deteksi dini sangat penting untuk pengobatan kanker kulit yang efektif. Diagnosis kanker kulit biasanya melibatkan pemeriksaan visual awal dari lesi kulit berpigmen (PSL) oleh dokter kulit menggunakan aturan ABCDE (Asimetris, Batas, Warna, Diameter, Berkembang) sebelum mengirim biopsi dan analisis histopatologi untuk konfirmasi. Pemeriksaan awal sangat bergantung pada keahlian dokter kulit dan dapat rentan terhadap subjektivitas yang dapat menyebabkan biopsi dan pemeriksaan histopatologi yang tidak perlu yang bersifat invasif, memakan waktu, dan mahal.

Pencitraan Hiperspektral

Dalam upaya mengurangi kesalahan diagnostik dan meningkatkan efisiensi, banyak yang menjajaki penggunaan teknologi pencitraan canggih dalam diagnosis kanker kulit. Teknologi terdepan ini adalah pencitraan hiperspektral (HSI), kombinasi spektroskopi dan pencitraan, yang dapat memberikan deteksi non-invasif dan klasifikasi berbagai lesi kulit. HSI menangkap informasi spektral dan spasial suatu objek di berbagai spektrum elektromagnetik. Data yang dikumpulkan, juga dikenal sebagai

Error! You must specify a valid width to use this shortcode!

kemudian diproses (misalnya mengekstrak, memisahkan, mengklasifikasikan) untuk memperoleh informasi yang relevan untuk aplikasi yang dimaksudkan.

Pencitraan Hiperspektral Medis (MHSI)

HSI diterapkan dalam berbagai aplikasi pertanian dan makanan seperti mendeteksi penyakit dan stres tanaman, pemeriksaan kualitas daging, buah-buahan, dan sayuran, dll., dan dengan cepat muncul sebagai alat potensial dalam berbagai studi kanker kulit. Misalnya, Nagaoka et al. (2011) menggunakan HSI untuk mengembangkan kerangka klasifikasi yang secara otomatis dapat membedakan antara lesi melanoma dan non-melanoma. Calin et al. (2021) menggabungkan HSI dengan detektor anomali tanpa pengawasan untuk membedakan BCC dan kulit normal. Karena kemampuannya yang cepat dan non-invasif, HSI juga semakin populer di bidang medis lainnya. Miclos et al. (2015) mengembangkan algoritma untuk memetakan konsentrasi oksigen jaringan kulit menggunakan HSI, sementara Calin et al. (2015) menggunakan HSI untuk mengkarakterisasi luka terbuka.

Kamera Hiperspektral Specim IQ

Specim, penyedia solusi HSI terkemuka , menawarkan beragam pilihan kamera hiperspektral pushbroom (pemindaian garis), terutama Specim IQ . Kamera hiperspektral tampak dan inframerah dekat (VNIR) portabel yang cocok untuk penggunaan di dalam dan luar ruangan, Specim IQ menawarkan antarmuka pengguna yang mudah digunakan yang memungkinkan siapa saja, baik pemula maupun ahli, melakukan

Error! You must specify a valid width to use this shortcode!

dan pemrosesan data dengan mudah. Tidak seperti kebanyakan kamera hiperspektral pushbroom, Specim IQ tidak memerlukan pemindai eksternal selama pengukuran dan beroperasi mirip dengan kamera digital. Didukung oleh perangkat lunak Specim IQ Studio yang dapat menyimpan dan mengelola data HSI, memungkinkan pengguna membuat model, aplikasi, dan profil khusus yang dapat dimuat dan digunakan dalam kamera hiperspektral Specim IQ mereka.

Lihat

Error! You must specify a valid width to use this shortcode!

ini dan lihat bagaimana Specim IQ digunakan dalam diagnosis tumor kulit.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang HSI atau butuh bantuan menemukan solusi HSI yang tepat untuk aplikasi Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.