Meningkatkan Pemeriksaan Kualitas Makanan dengan Pencitraan Hiperspektral

Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah menjamin kualitas produknya. Hal ini mencakup pemeriksaan pangan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan pangan tersebut bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau kepatuhan terhadap undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk inspeksi visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.

Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna, tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan pangan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Pengujian laboratorium yang umum mencakup pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode-metode tersebut membosankan, memakan waktu, memakan waktu, serta kurang obyektif dan tidak cepat dibandingkan dengan produksi pangan dalam jumlah besar dan berkecepatan tinggi saat ini.

Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan

Dengan peningkatan produksi dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasikan menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. Kemajuan besar telah dicapai dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI) di garis depan. Berbeda dengan kamera RGB yang hanya menggunakan tiga pita tampak, kamera hiperspektral memanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas pada bagian yang terlihat saja. Oleh karena itu, ini dapat memberikan sejumlah besar informasi rinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurutkan makanan berdasarkan komposisi kimianya, bukan hanya warnanya. Setiap bahan mempunyai komposisi unik dan bereaksi secara berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai tanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.

Kamera Pencitraan Hiperspektral

Ada berbagai jenis kamera hiperspektral, yaitu, pushbroom (pemindaian garis), wiskibroom (pemindaian titik), pemindaian spektral (pemindaian area), dll., dan masing-masing memiliki metodenya sendiri dalam menangkap data hiperspektral. Kamera hiperspektral Pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral. Kamera hiperspektral Whiskbroom menangkap satu piksel dalam satu waktu. Mereka membangun kubus data hiperspektral melalui pemindaian raster pada target. Kamera hiperspektral berdasarkan pemindaian spektral membentuk kubus data hiperspektralnya dengan mengukur satu pita panjang gelombang pada satu waktu. Karena makanan biasanya bergerak di sepanjang jalur produksi atau pemrosesan, kamera hiperspektral sapu dorong secara alami cocok untuk memeriksa makanan yang bergerak.

Kamera Hiperspektral Spesimen

Specim, pionir dan pemimpin dalam teknologi HSI, menawarkan banyak kamera hiperspektral pushbroom yang mencakup berbagai hal wilayah spektral dari VNIR (inframerah tampak dan dekat) hingga LWIR (inframerah gelombang panjang). Ini termasuk kamera hiperspektral genggam, kamera hiperspektral industri, sistem HSI penginderaan udara dan jarak jauh, dll. Dalam hal pemeriksaan kualitas makanan, Seri FX Specim, terutama kamera hiperspektral FX10 dan FX17, menawarkan frame rate tinggi yang dapat menyamai kecepatan pemrosesan makanan atau jalur produksi beberapa meter per detik, memungkinkan pemeriksaan akurat dalam produksi makanan berkecepatan tinggi saat ini. Dengan 224 pita spektral dan resolusi spasial yang tinggi, FX10, yang mencakup wilayah spektral VNIR, dan FX17, di wilayah spektral NIR (inframerah dekat), dapat mengidentifikasi makanan berdasarkan kandungan fisik, biologi, dan kimia secara andal, sehingga memudahkan pemeriksaan. dan penilaian makanan, termasuk deteksi benda asing dan kontaminan.

Kamera hiperspektral seri Specim FX digunakan dalam banyak aplikasi pemeriksaan makanan seperti daging, kacang-kacangan, buah-buahan/sayuran, dll. Lihat video ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang kamera hiperspektral seri Specim FX.

Butuh bantuan menemukan kamera dan solusi hyperspectral yang tepat untuk aplikasi makanan Anda? Hubungi spesialis kami untuk konsultasi gratis sekarang.