[vc_row][vc_column][vc_empty_space][vc_column_text css=””]<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”18px”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/4″][vc_empty_space height=”8px”][vc_single_image image=”14236″ img_size=”full”][\/vc_column][vc_column width=”3\/4″][vc_empty_space height=”18px”][vc_column_text css=””]Salah satu prioritas utama produsen makanan adalah menjamin kualitas produknya. Hal ini mencakup pemeriksaan pangan pada berbagai tahap produksi untuk memastikan pangan tersebut bebas dari kontaminasi dan pemalsuan atau kepatuhan terhadap undang-undang, peraturan, kode praktik, dan standar internasional yang relevan. Ada beberapa metode berbeda yang dapat digunakan untuk memeriksa makanan, termasuk inspeksi visual, analisis laboratorium, dan visi mesin.<\/p>\n
Inspeksi visual adalah metode konvensional dan paling dasar dalam pemeriksaan kualitas makanan. Inspektur menggunakan isyarat visual seperti warna<\/a>, tekstur, dan penampilan untuk menilai kualitas dan keamanan pangan. Analisis laboratorium sering digunakan bersamaan dengan inspeksi visual untuk mendukung atau mengkonfirmasi evaluasi. Pengujian laboratorium yang umum mencakup pengujian mikroba, yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan mikroorganisme berbahaya dalam produk makanan, atau analisis kimia untuk membantu menentukan keberadaan bahan kimia berbahaya dalam produk makanan. Namun, metode-metode tersebut membosankan, memakan waktu, memakan waktu, serta kurang obyektif dan tidak cepat dibandingkan dengan produksi pangan dalam jumlah besar dan berkecepatan tinggi saat ini.<\/p>\n Visi Mesin Untuk Pemeriksaan Makanan<\/strong><\/p>\n Dengan peningkatan produksi dan toleransi kualitas yang diperketat, banyak yang beralih ke sistem visi mesin untuk pemeriksaan kualitas makanan. Sistem visi mesin konvensional dikonfigurasikan menggunakan kamera atau sensor RGB (merah, hijau, dan biru) untuk mengkarakterisasi makanan berdasarkan warnanya. Namun kemampuan identifikasinya terbatas karena hanya menggunakan tiga pita warna. Kemajuan besar telah dicapai dalam beberapa tahun terakhir dalam pengembangan teknologi visi mesin baru untuk pemeriksaan kualitas makanan, dengan pencitraan hiperspektral (HSI)<\/a> di garis depan. Berbeda dengan kamera RGB yang hanya menggunakan tiga pita tampak, kamera hiperspektral<\/a> memanfaatkan ratusan ribu pita yang berdekatan di seluruh spektrum, tidak terbatas pada bagian yang terlihat saja. Oleh karena itu, ini dapat memberikan sejumlah besar informasi rinci yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurutkan makanan berdasarkan komposisi kimianya, bukan hanya warnanya. Setiap bahan mempunyai komposisi unik dan bereaksi secara berbeda pada panjang gelombang yang berbeda, yaitu jumlah cahaya yang dipantulkan, dipancarkan, atau ditransmisikan. Kamera hiperspektral menangkap reaksi ini dan menggunakannya sebagai tanda spektral, seperti sidik jari kita, untuk identifikasi.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/5″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3\/5″][vc_single_image image=”14237″ img_size=”full” alignment=”center”][vc_column_text css=””]<\/p>\n Membedakan kenari dari cangkangnya dengan pencitraan hiperspektral. [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/5″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=””]Kamera Pencitraan Hiperspektral<\/strong><\/p>\n Ada berbagai jenis kamera hiperspektral<\/a>, yaitu, pushbroom (pemindaian garis), wiskibroom (pemindaian titik), pemindaian spektral (pemindaian area), dll., dan masing-masing memiliki metodenya sendiri dalam menangkap data hiperspektral. Kamera hiperspektral Pushbroom bekerja dengan menyapu target, dari satu baris piksel ke baris berikutnya, untuk membangun kubus data hiperspektral.<\/a>
\nGambar milik SPECIM, SPECTRAL IMAGING LTD. <\/span><\/em><\/p>\n