Optimalisasi Kualitas Beras dengan Pengukuran Warna

Beras, yang sering disebut sebagai “bahan pokok”, mempunyai posisi penting dalam pertanian global. Selama bertahun-tahun, program pemuliaan padi berfokus pada peningkatan hasil panen untuk memenuhi permintaan pangan penting ini yang terus meningkat. Tujuan utamanya adalah memproduksi lebih banyak beras untuk memberi makan populasi yang terus bertambah. Namun, perubahan preferensi konsumen dan dinamika pasar telah menggeser prioritas program pemuliaan padi. Saat ini, jelas bahwa penekanan pada kualitas beras sangat penting untuk keberhasilan industri ini.

Pentingnya Warna Beras

Saat menilai kualitas beras, ada beberapa faktor yang berperan, seperti pemulihan beras kepala, ukuran bulir, bentuk, dan banyak lagi. Namun, salah satu indikator kualitas penting yang menonjol adalah warna, terutama tingkat kekapuran beras. Kapur adalah masalah kualitas yang umum ditemukan pada butiran beras. Jika nasi digambarkan berkapur, itu berarti butirannya memiliki area buram atau putih, yang berbeda dari tampilan nasi sehat yang bening dan bening. Daerah buram ini dapat bervariasi dalam ukuran dan distribusi di dalam butiran. Kapur terjadi akibat adanya ketidakteraturan perkembangan butiran pati pada endosperm inti padi. Hal ini seringkali tidak diinginkan karena dapat berdampak negatif terhadap kualitas penggilingan, potensi pemasaran, dan palatabilitas nasi, serta beberapa faktor lainnya.

Pengukuran Warna Beras dengan Spektrofotometer

Secara tradisional, penilaian kadar kapur pada beras sangat bergantung pada inspeksi visual. Meskipun metode ini relatif cepat, namun pada dasarnya metode ini subjektif dan dapat bervariasi dari orang ke orang, sehingga menyebabkan kemampuan pengulangan yang buruk. Dalam beberapa tahun terakhir, spektrofotometer telah muncul sebagai alat berharga untuk evaluasi yang lebih obyektif, tepat, dan berulang.

Mengukur kadar kapur beras menggunakan spektrofotometer merupakan pendekatan yang umum dan praktis. Ini melibatkan pengukuran indeks keputihan sampel beras untuk mengukur tingkat keputihan, yang sering digunakan sebagai indikator kekapuran. Berikut adalah beberapa praktik umum persiapan dan pengukuran terbaik untuk memastikan hasil pengukuran warna beras yang lebih andal dan dapat diulang.

• Isi setidaknya setengah dari tempat sampel atau kuvet yang kompatibel dengan spektrofotometer Anda dengan sampel beras.
• Ketuk atau kocok wadah secara perlahan untuk mengendapkan butiran beras secara merata dan menghilangkan kantong udara.
• Gunakan bukaan pengukuran terbesar yang tersedia pada spektrofotometer.
• Lakukan beberapa pengukuran dengan memutar sampel ke orientasi berbeda untuk mendapatkan pembacaan rata-rata.
• Ulangi prosedur pengukuran beberapa kali lagi untuk mengumpulkan tren data untuk perbandingan.

Spektrofotometer CM-5 untuk Pengukuran Warna Beras

Konica Minolta Sensing, penyedia solusi pengukuran warna terkemuka, memiliki beragam instrumen pengukuran warna yang presisi dan andal yang dapat diterapkan secara luas dalam industri makanan. Diantaranya, Spektrofotometer CM-5 menonjol karena keserbagunaannya yang luar biasa dan pengoperasiannya yang mudah digunakan, menjadikannya spektrofotometer ideal untuk mengevaluasi warna beras.

Spektrofotometer CM-5 menawarkan berbagai kemampuan pengukuran, termasuk pengukuran keputihan (WI) dan sistem warna utama lainnya seperti CIE L*a*b*, dll. Dengan keserbagunaannya, instrumen pengukuran warna ini cocok untuk mengukur berbagai jenis beras, termasuk beras merah dan masih banyak lagi. CM-5 juga dilengkapi dengan berbagai ukuran aperture, termasuk area pengukuran 30mm, dan dilengkapi dengan berbagai aksesoris seperti cawan petri, sel tabung, dll., memungkinkan penyajian dan pengukuran sampel beras dengan mudah dan konsisten. Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemampuan pengukuran spektrofotometer CM-5.

Kesulitan mengukur warna beras atau produk makanan Anda? Hubungi kami untuk mengatur konsultasi gratis dengan pakar aplikasi warna kami sekarang. Kami hadir untuk memberikan solusi optimal dan membantu Anda mengatasi tantangan pengukuran warna.