การวัดประสิทธิภาพของแสงอินฟราเรดระยะใกล้ (NIR) ในการจดจำใบหน้า
การจดจำใบหน้ากำลังกลายเป็นวิธีการพิสูจน์ตัวตนแบบไบโอเมตริกที่ต้องการอย่างรวดเร็ว โดยมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากการใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เช่นสมาร์ทโฟนแล็ปท็อป และแท็บเล็ต เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าใช้แสงอินฟราเรดใกล้ (NIR) ที่ผลิตโดย LED และเลเซอร์ เพื่อฉายภาพตารางหรือรูปแบบจุดที่มองไม่เห็น ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ตัวกรองที่เรียกว่าองค์ประกอบแสงแบบเลี้ยวเบน (DOE) ลงบนใบหน้าของบุคคล จากนั้น กล้อง NIR จะจับภาพและวิเคราะห์การสะท้อนของรูปแบบเส้นตารางหรือจุดเพื่อหาการเสียรูป เพื่อสร้างรูปร่าง 3 มิติของใบหน้าบุคคลที่จะใช้ในการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้
แม้ว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า 3D NIR จะมีความแม่นยำมากกว่าเทคนิค 2D (การถ่ายภาพ) ก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังมีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพ เช่น จุดเปล่งแสงในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้อง การปล่อยแสงเอาท์พุตต่ำ หรือความเข้มของแหล่งกำเนิดแสง NIR ที่ไม่สอดคล้องกัน นอกจากจะเกิดปัญหาด้านคุณภาพและประสิทธิภาพแล้ว ยังมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับไฟ NIR อีกด้วย แม้ว่าความยาวคลื่น NIR จะมองไม่เห็นซึ่งอยู่ในช่วงประมาณ 700 นาโนเมตรถึง 1,500 นาโนเมตร แต่ก็ยังสามารถเข้าสู่ดวงตาของเราได้ และทำให้เกิดความเสียหายต่อกระจกตาและจอประสาทตาหลังจากการสัมผัสเป็นเวลานาน ต้องมีการออกแบบและการทดสอบอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปล่อยความเข้มข้นในระดับที่เหมาะสม เพื่อป้องกันอันตรายต่อผู้ใช้เมื่อสัมผัสเป็นเวลานาน
เมื่อพูดถึงการวัดแหล่งที่มาของ NIR ระบบการวัดในอุดมคติควรจะสามารถจับและวัดพารามิเตอร์ต่างๆ ได้ เช่น ความสม่ำเสมอและการกระจายของการปล่อยก๊าซ ตำแหน่งเชิงพื้นที่ฟลักซ์การแผ่รังสีและความเข้มหรือกำลังสูงสุดทั่วทั้งพื้นที่จำหน่ายทั้งหมด
ความท้าทายประการหนึ่งเมื่อพยายามประเมินประสิทธิภาพของ NIR คือความยากลำบากในการจับแสง NIR ในพื้นที่เชิงมุม เนื่องจากแสง NIR เปล่งแสงในพื้นที่เชิงมุม 3 มิติ แต่ละจุดในรูปแบบ DOE อาจแตกต่างกันในตำแหน่งหรือความเข้ม ขึ้นอยู่กับมุมที่เปล่งแสง เพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบ DOE ได้รับการฉายอย่างแม่นยำโดยแต่ละจุดมีความเข้มเพียงพอ จะต้องดำเนินการวัดที่มุมการปล่อยแต่ละมุม
โดยทั่วไปแล้ว แหล่งกำเนิดแสง NIR จะถูกหมุนโดยใช้โกนิโอมิเตอร์และตัวตรวจจับแสงเพื่อจับภาพ 2 มิติของการปล่อยแสงในแต่ละมุม อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้ใช้เวลานานเนื่องจากต้องใช้การหมุนจำนวนมากเพื่อวัดการวัดเชิงมุมแบบเต็ม นอกจากนี้ จุดข้อมูลเชิงมุมอาจพลาดไปในระหว่างการวัดโกนิโอเมตริกระหว่างการหมุน
ความท้าทายทั่วไปอีกประการหนึ่งคือความยากลำบากในการประเมินความถูกต้องของรูปแบบจุด DOE โดยรวม ตามเนื้อผ้า DOE จะสร้างรูปแบบที่อิงกับรูปแบบเป้าหมายหรือพิกัดบนผนังหรือหน้าจอเพื่อประเมินการปล่อย DOE วิธีการนี้พิสูจน์การประเมินผ่าน/ไม่ผ่านอย่างง่ายว่ารูปแบบตรงกันหรือไม่เพียงพอที่จะให้ข้อมูลเรดิโอเมตริก (เช่น ความเข้มของการแผ่รังสี) ของจุดปล่อย DOE
โคนิก้า มินอลต้า และ Radiant Vision Systems มอบโซลูชันการทดสอบ NIR ที่ครอบคลุม ซึ่งให้การวัดการกระจายความเข้มของรังสี NIR ที่รวดเร็วและแม่นยำ โซลูชันการทดสอบ NIR มีลักษณะแบบ CCDโฟโตมิเตอร์การถ่ายภาพ ProMetric Y Seriesและเลนส์ความเข้ม NIRที่ใช้เลนส์ฟูเรียร์ซึ่งไม่จำเป็นต้องหมุนโดยการเก็บข้อมูลการปล่อยเชิงมุมทั้งหมดจากจุดเดียว
การใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ TrueTestและโมดูลซอฟต์แวร์ TT-NIRI โซลูชันการทดสอบ NIR สามารถวัดจุดทั้งหมดในรูปแบบ DOE เพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบอยู่ในตำแหน่ง/มุมและความเข้มที่ถูกต้อง นอกจากนี้ โซลูชันการทดสอบ NIR ยังสามารถวัดพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น พีคสูงสุดและค่าเฉลี่ย มุมโซลิดของพีคสูงสุด ความสม่ำเสมอของกำลังเฉพาะจุด ฟลักซ์รวม ฟลักซ์ DOE ฯลฯ
ดาวน์โหลดข้อมูลจำเพาะเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันการทดสอบ NIR ของ Radiant Vision Systems
ด้วยการนำอุปกรณ์ที่ใช้ตัวส่งสัญญาณ NIR สำหรับการตรวจจับ 3D มาใช้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดความต้องการวิธีการที่เป็นนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อรับรองความถูกต้องและประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณกำลังมองหาข้อมูลหรือแสวงหาแนวทางแก้ไข ลองดูผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของเราเกี่ยวกับโซลูชันการทดสอบขั้นสูงเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
หากต้องการความช่วยเหลือในการค้นหาเครื่องมือและโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับความต้องการในการวัดค่า คุณสามารถติดต่อเราเพื่อนัดหมายคำปรึกษาฟรีกับผู้เชี่ยวชาญด้านแอปพลิเคชันของเรา